4차 카지노사이트 산업혁명은 스위스 다보스의 세계경제포럼에서 Klaus Schwab 2016 에 의해서 처음 언

급된 개념으로 년 1 46 월 제 회 다보스 세계경제 포럼에서 처음 언급된 이 후 꾸준한 세계의 이목을 받고 있

다(Schwav, 2016). 우리나라 정부 역시 차 산업혁명 대응계획 을 발표 ‘4 ’ 하여 차 산업혁명 시대의 기술을

다양한 산업분야에 적 4 용할 수 있는 핵심과제 등을 제시하였다 그러나 스포츠 . ‘ ( ) ’ , 산업 계 는 구상에

포함조차 되지 않았으며 동일 항렬 로 취급되는 카지노사이트 문화계 만 지엽적인 사업 차원에서 구상에 ‘ ’

포함되었다 정종은 ( , 2018). 이러한 가운데 차 산업혁명의 큰 변화에 대한 국가 4 별 준비도에 대하여 세계

경제포럼이 분석한 결과 한국은 35 . 2017 개 비교국가 중 가장 부실한 국가로 나타났다 년 는 차 산업혁명

에 대 Hyundai Research Institute 4 하여 국내 기업의 약 가 제대로 된 대응을 하지 못 70% 하고 있다고

제시하였으며 한국은 차 산업혁명에 대한 , 4 인식과 준비는 매우 미흡한 실정이었다 김찬룡 ( , 2018). 2017

1.3 세계 스포츠산업 시장은 년 추산 조 달러로 추산되며 스포츠 카지노사이트 선진국인 미국 일본에서는

스포 , EU, , 츠과학 융합산업을 지속가능성이 높은 부가가치 산업으 로 선정하고 관련 기술을 개발 육성시

키고 있다 이에 ⋅ . 문화체육관광부는 년 업무계획 발표에서 스포츠 한 2020 ‘ 류 성장 동력을 창출하기 위해

사물인터넷 빅 데이터 ’ , 등 차 산업혁명 기술접목으로 지속적 성장을 바라보고 4 있다 김용석 ( , 2020). 4차

산업혁명시대는 인공지능이 주도하는 스마트한 시대이다 지금보다는 인공지능과 스포츠의 융합 조화가 . ,

더욱이 요구된다 이학준 그동안 경기장으로 가서 ( , 2018). 경기를 보거나 중계를 통해 경기를 본 스포츠팬

들은 TV 증강현실 가상현실 등을 통해 훨씬 흥미롭고 (AR), (VR) 다채로운 경기 경험을 즐기거나 김학수 차

산 ( , 2017), 4 업 기술력을 적용한 스포츠 체험 시공간 확장을 통해 계 절과 상관없이 체험할 수 있는 카지

노사이트 스크린골프 볼링 야구 , , , 스키 등의 여가 생활을 즐기는 등 최영환 사람들 ( , 2018) 의 일상생활

속에 하나의 생활문화로 자리 잡고 있다. 4차 산업혁명 시대의 기술과 스포츠산업의 영역 간의 융합에 따라

다양하고 새로운 이슈 등이 등장하고 있지만 ( , , 2019) 최정호 이제욱 우리 스포츠계는 변곡점이나 시 사점

에 따른 대응전략에 대한 충분한 고려가 이루어지지 않고 있다 김민규 차 카지노사이트 산업혁명의 기술이

다양 ( , 2019). 4 하게 등장하는 만큼 스포츠학 분야에서도 응용학문의 하 나로 하위학문 분야에서 다양하

게 대응해야 할 것이다. 하지만 스포츠학 분야에서는 아직 차 산업혁명의 영향 4 에 대한 연구는 거의 전무

한 실정에 있다 김찬룡 ( , 2018) 이에 본 연구에서는 신문 텍스트 분석을 통해 차 산업 ‘4 스포츠 에 대한 현

시대의 인식과 트랜드를 도출하여 전 ’ 반적인 기초자료를 제시하고자한다. 신문기사를 살펴봄으로써 과거

에서부터 현재까지 시대 의 흐름에서 차 산업 스포츠 에 관련되어 어떠한 이슈 ‘4 ’ 가 있었는지 알아볼 수 있

다 신문은 그 시대를 반영하 . 고 사회를 들여다 볼 수 있기 때문에 더할 나위 없이 좋 은 도구이다 신문기사

는 중요한 데이터의 컬렉션으로 . 시대를 지나면서 쌓인 신문기사들이 빅데이터가 되고 있 기 때문이다 다

시 말해 신문기사의 데이터는 오랜 기간 . , 동안 시대의 흐름에 따라 축적되어 빅데이터가 될 수 있 는 성질

을 가진다 이러한 빅데이터는 사회의 시대상흐 . 름을 반영하고 미래를 예측하기도 한다. 빅데이터의 공통

적 카지노사이트 특징은 로 설명할 수 있다 3V . 3V 는 데이터의 크기 데이터의 다양성 (Volume), (variety),

데이터의 속도 를 나타내며 이러한 세 가지 요 (Velocity) 소의 측면에서 빅데이터는 기존의 데이터베이스와

차별 화된다 카지노사이트 데이터 크기 는 단순 저장되는 물리적 . (Volume) 데이터양을 나타내며 카지노

사이트 빅데이터의 가장 기본적인 특징이 다 데이터 속도 는 데이터가 생성 저장 시각 . (Velocity) , , 화 되

는 과정이 얼마나 빠르게 이뤄져야 하는지에 대한 중요성을 나타내는 데이터의 고도화된 실시간 처리를 뜻

한다 다양성 은 다양한 형태의 데이터를 포함하 . (Variety) 는 것을 뜻한다 정형 데이터뿐만 아니라 사진 오

디오 . , , 비디오 소셜 미디어 데이터 로그 파일 등과 같은 비정 , , 형 데이터도 포함된다 국립중앙과학관 이

러한 빅 ( , 2020). 데이터를 이용한 연구방법들은 해당시대의 이슈를 파악 할 수 있을 것이며 나아가 관계망

분석을 통해 카지노사이트 의 숨겨진 맥략과 그것을 활용할 수 있다는 장점이 있다

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